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Arica - 58 235 1325

Iquique - 57 236 2371
 
Antofagasta - 55 253 9699

Copiapó - 52 235 4343
 
La Serena - 51 247 2539

Ovalle - 53 235 3113

Valparaiso - 32 276 8416

Santiago - 22 897 3478

Rancagua - 72 274 3936

Talca - 71 234 3325

Chillán - 42 245 2820

Concepción - 41 224 9296

Los Angeles - 43 245 2113

Temuco - 45 294 3874

Valdivia - 63 236 3637
 
Pto. Montt - 65 256 2653
 

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ADM 140

Estadística Aplicada a la Empresa

Area: Administración
Tipo: Presencial

OBJETIVO

Al finalizar el curso, los participantes adquirirán conocimientos estadísticos necesarios para poder realizar estudios, tales como optimización de bodega, toma de muestra para estudios de marketing y toma de decisiones.


DURACION: 30 Horas

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1. DESCRIPCION DE DATOS DE NEGOCIOS: MEDIDAS DE POSICION

  -  Medidas de posición en conjuntos de datos
  -  La media aritmética
  -  La media ponderada
  -  La mediana
  -  La moda
  -  Relación entre la media, la mediana y la moda
  -  Cuartiles, deciles y percentiles
  -  La media aritmética para datos agrupados
  -  La mediana para datos agrupados
  -  Cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados
  -  Resultados por computadora

2. ANALISIS DE SERIES DE TIEMPO Y PRONOSTICOS DE NEGOCIOS

  -  El modelo clásico de las series de tiempo
  -  Análisis de tendencia
  -  Análisis de variaciones cíclicas
  -  Medición de las variaciones estacionales
  -  Aplicación de ajustes estacionales
  -  Pronósticos basados en los factores de tendencia y estacionales
  -  Pronósticos cíclicos e indicadores de negocios
  -  La suavización exponencial como un método de pronóstico
  -  Resultados por computadora

3. NUMEROS INDICES PARA ECONOMIA Y NEGOCIOS

  -  Introducción
  -  Construcción de índices simples
  -  Construcción de índices agregados de precios
  -  Relativos en cadena
  -  Cambio del periodo base
  -  Fusión de dos series de números índices
  -  Indice de precios al consumidor (IPC)
  -  Poder de compra y deflación de valores de una serie de tiempo
  -  Otros índices publicados

4. ANALISIS BAYESIANO DE DECISION: TABLAS DE PAGOS Y ARBOLES DE DECISION

  -  Estructura de las tablas de pagos
  -  Toma de decisiones con base únicamente en probabilidades
  -  Toma de decisiones con base únicamente en las consecuencias económicas
  -  Toma de decisiones con base en probabilidades y en las consecuencias económicas: el criterio del pago esperado
  -  Análisis de árboles de decisión
  -  La utilidad esperada como criterio de decisión
 
5. ANALISIS BAYESIANO DE DECISION: EL USO DE INFORMACION MUESTRAL

  -  El valor esperado de información perfecta(VEIP)
  -  Distribuciones de probabilidad a priori y a posteriori
  -  Análisis preposterior: valor esperado de la información muestral (VEIM) antes del muestreo
  -  Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y tamaño óptimo de la muestra

6. ANALISIS BAYESIANO DE DECISION: APLICACION DE LA DISTRIBUCION NORMAL

  -  Introducción
  -  Determinación de los parámetros de la distribución de probabilidad normal a priori
  -  Definición de las funciones de pago lineales y determinación de la mejor acción
  -  Funciones lineales de pérdida por partes y el valor esperado de información perfecta (VEIP)
  -  Análisis bayesiano posterior
  -  Análisis preposterior y el valor esperado de la información muestral (VEIM)
  -  Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y el tamaño óptimo de la muestra
  -  Análisis bayesiano de decisión v/s procedimientos clásicos de decisión
 
 
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